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在通过X射线，回声， MRI等进行诊断的图像诊断领域，人工智能 (AI) 的实际应用是早期的，并且期望利用AI来提高诊断质量和工作效率。在我国，作为图像解析·诊断支援的医疗器械，得到医药品医疗器械等法认可的软件也开始登场。

日本是世界上主要的CT和MRI持有国之一，但每个人口的放射医生数量在经合组织成员国中是最低的。因此，一个放射线医生负责的读影数很多，是很大的负担。此外，还有一个问题是医生很少的人口稀少的地区无法充分进行图像诊断，并且正在努力减轻AI的图像诊断工作负担。

AI的图像诊断系统是一种称为卷积神经网络 (CNN) 的图像识别学习模型，近年来CT和MRI的技术创新已经取得进展，可以积累大量高分辨率图像数据，分析准确性大大提高，因为它可以用于机器学习。它的主要目的是支持成像医生的判断，但在不久的将来，它被认为可用于早期发现疾病。

关于在日本支援图像诊断的AI,作为Cybernet System开发的用于内窥镜病变检测的内窥镜图像诊断支援软件“EndoBRAIN-EYE”于2020年1月在日本首次获得医药品医疗器械等药械法承认，由奥林巴斯推出。AI解析大肠的内窥镜图像，在内窥镜检查中实时检测出息肉和癌症等病变候补。Fujifilm还开发了一种系统，可以使用AI技术检测内窥镜检查中的息肉和癌症，并将其作为内窥镜诊断支持功能“CAD EYE”发布。

Elpixel发布了医学图像分析软件“EIRL aneurysm”， AI分析大脑的MRI图像并检测脑动脉瘤。通过自动检测并标记2mm或更大的脑动脉瘤候选物，可以提高诊断准确性。该公司还推出了AI软件“EIRLX-RayLung nodule”，用于检测胸部X射线图像中的肺结节候选区。

由西门子医疗保健公司开发并发布的“AI-RadCompanion”支持胸部CT检查的解释支持，包括肺结节候选物的检测，自动器官分割和轮廓提取，脑形态测量等。

此外， AI医学还开发了一种内窥镜诊断支持系统“胃癌鉴定AI”，利用AI和系统“胃癌检测AI”判断胃病变的肿瘤性和非肿瘤性，并在检查期间实时检测癌症病变我们开发了“胃癌检测AI”，并于今年8月申请了“胃癌鉴定AI”的制造和销售批准。如果获得批准，它将成为世界上第一个利用AI的胃区内窥镜诊断支持系统。

厚生劳动省成立了“医疗保健领域人工智能开发加速联盟”，并正在考虑在这些医疗领域全面引入人工智能。根据流程图，“图像诊断支持”将从本财政年度开始向医疗设备制造商提供监督图像数据 (使用问题和正确答案设置的数据让AI学习) 和使用AI的图像我们的目标是开发诊断支持程序。

通过AI提高图像诊断的准确性是显着的，并且预计未来除了减轻图像诊断医生的负担之外，还将提高保险医疗的水平，例如AI在医生短缺的地区进行图像诊断。

厚生劳动省“关于医疗保健领域人工智能发展加速联盟讨论的安排和基于未来方向的流程图 (2019年6月28日制定) ”